Intelektas verslui
Nors net 97% įmonių pripažįsta, kad dirbtinio intelekto sprendimai turi transformacinę galią, tik 31% jų yra reikšmingai investavę į šias technologijas. Dar įdomiau tai, kad vos 9% organizacijų yra pilnai įgyvendinusios bent vieną DI projektą.
Šiuo metu Lietuvos dirbtinio intelekto bendruomenę sudaro apie 1000-1500 specialistų, iš kurių 300-500 yra aktyviai dirbantys profesionalai. Pasaulio ekonomikos forumo duomenimis, iki 2025 metų robotai ir automatizuotos technologijos viršys žmonių darbo valandas, o tarptautinė pokalbių robotų rinka išaugs iki 1,25 milijardo dolerių, lyginant su 190 milijonų 2016 metais. Vis dėlto, daugelis įmonių susiduria su iššūkiais matuojant ir įrodant DI sprendimų verslo vertę, nors šios technologijos gali ženkliai sumažinti įrangos prastovas, optimizuoti priežiūros kaštus ir pagerinti klientų aptarnavimo kokybę.
Lietuvos DI Rinkos Apžvalga 2025
Lietuvos dirbtinio intelekto rinka 2025 metais demonstruoja išskirtinį augimą. Visų pirma, 23% šalies įmonių jau aktyviai naudoja DI sprendimus savo veikloje, tuo tarpu net 58% organizacijų planuoja investuoti į šias technologijas per artimiausius trejus metus.
Investicijų į DI Augimas: 45% per Metus
Baltijos regione prieinamas rizikos kapitalas siekia 1,55 milijardo eurų, o vien praėjusiais metais į DI startuolius investuota 35 milijonai JAV dolerių. Be to, Ekonomikos ir inovacijų ministerija skyrė 15 milijonų eurų 170 startuolių Vilniaus regione DI sprendimų kūrimui.
Tuo tarpu Lietuvos vyriausybė patvirtino dirbtinio intelekto technologijų plėtros veiksmų planą 2023-2026 metams, kuris numato tris pagrindines kryptis:
- DI ekosistemos vystymą
- DI taikymą visuose ekonomikos sektoriuose
- DI inovacijų skatinimą
Populiariausi Dirbtinio Intelekto Sprendimai Lietuvos Įmonėse
Beveik ketvirtadalis Lietuvos įmonių jau naudoja DI technologijas IT saugumo, rinkodaros bei gamybos procesų automatizavimui. Microsoft atliktas tyrimas rodo, kad DI investicijos vidutiniškai atneša 3,5 karto didesnę grąžą.
Šiuo metu populiariausi DI sprendimai padeda:
- Tiksliau prognozuoti pardavimus ir atsargų poreikį
- Automatiškai koreguoti resursų paskirstymą
- Optimizuoti darbo procesus realiu laiku
Svarbu paminėti, kad metinės DI sistemų priežiūros ir palaikymo išlaidos sudaro apie 25% pradinių investicijų. Pavyzdžiui, jei pradinis projektas kainavo 100 000 eurų, metinės priežiūros išlaidos sieks apie 25 000 eurų.
Tikimasi, kad iki 2030 m. DI indėlis į Europos BVP pasieks 2,7 trilijono JAV dolerių. Lietuvos įmonėms dabar prieinama speciali DI smėlio dėžės aplinka, leidžianti saugiai kurti ir išbandyti DI sprendimus prieš pateikiant juos rinkai.
DI Sprendimų Įgyvendinimo Iššūkiai
Sėkmingam dirbtinio intelekto sprendimų įgyvendinimui įmonės susiduria su trimis pagrindiniais iššūkiais. Visų pirma, techninės infrastruktūros paruošimas reikalauja didelių investicijų, tuo tarpu darbuotojų kompetencijų vystymas ir duomenų saugumo užtikrinimas tampa vis aktualesni.
Techninės Infrastruktūros Paruošimas
Ekonomikos ir inovacijų ministerija skyrė 110 milijonų eurų viešųjų paslaugų skaitmenizavimui, įskaitant DI technologijų diegimą. Be to, Inovacijų agentūroje įkurta speciali DI reglamentavimo bandomoji aplinka, kurioje įmonės gali testuoti kuriamas sistemas prieš pateikiant jas rinkai. Šioje aplinkoje specialistai teikia ekspertinę ir teisinę pagalbą dėl kuriamų sprendimų atitikties DI reikalavimams.
Darbuotojų Kompetencijų Vystymas
Per pastaruosius šešis mėnesius profesinių kompetencijų vystymo centras apmokė daugiau nei 1200 darbuotojų iš įvairių organizacijų. Ypatingai didelio susidomėjimo sulaukė mokymai apie dirbtinį intelektą, kuriuose dalyvavo 300 organizacijų darbuotojų. Tačiau net 52% duomenų saugumo pažeidimų įvyksta dėl žmogiškosios klaidos.
Duomenų Saugumo Užtikrinimas
2024 metais užfiksuota 273 pranešimai apie asmens duomenų saugumo pažeidimus, paveikusius daugiau nei 1,4 milijono duomenų subjektų Lietuvoje. Statistika rodo, kad:
- 87% atvejų sudaro konfidencialumo pažeidimai
- 33% pažeidimų įvyko dėl kibernetinių incidentų
- 15% pažeidimų susiję su IT sistemų trikdžiais
Valstybinė duomenų apsaugos inspekcija pateikė 38 rekomendacijas dėl asmens duomenų saugumo užtikrinimo. Tuo tarpu Inovacijų agentūra ir Ryšių reguliavimo tarnyba tapo pagrindinėmis DI priežiūros institucijomis, atsakingomis už sistemų saugumo vertinimą ir rinkos priežiūrą.
Sėkmės Istorijos Skirtinguose Sektoriuose
Pastaraisiais metais Lietuvos įmonės pasiekė įspūdingų rezultatų, diegdamos dirbtinio intelekto sprendimus. Visų pirma, gamybos sektoriuje, kuriame dirba 13% šalies darbo jėgos, DI technologijos tapo esminiu modernizacijos varikliu.
Gamybos Sektoriaus Transformacija
Italų rizikos kapitalo fondo įsteigtas inovacijų centras Lab-H9 tapo vienu ryškiausių pavyzdžių. Įmonė, planuojanti įdarbinti 40 specialistų Lietuvoje, savo DI sprendimais padeda:
- Sumažinti įmonių atliekas ir neplanuotus prastovų laikus 40%
- Optimizuoti gamybos procesus ir energijos vartojimą
- Integruoti mašininio mokymosi ir IoT technologijas
Be to, automatinės gamybos linijų valdymo sistemos, paremtos DI, padeda įmonėms mažinti energijos sąnaudas ir gerinti produkcijos kokybę. Tuo tarpu prognozavimo modeliai leidžia efektyviau planuoti gamybą ir valdyti atsargas.
Finansinių Paslaugų Modernizavimas
Finansų sektoriuje AQ22 startuolis pasiekė ypatingų rezultatų, kurdamas pažangius kalbos modeliais pagrįstus agentus. Įmonės sprendimai padeda finansų institucijoms sutaupyti iki 20 milijonų pajamų per ketvirtį. Taip pat Digital AI, įsikūrusi Vilniuje, šiuo metu saugo daugiau nei milijardą programų įvairiuose sektoriuose.
Bankai ir finansinės institucijos naudoja DI sprendimus rizikos vertinimui ir sukčiavimo prevencijai. Analizuodami klientų finansinę istoriją, jie gali geriau identifikuoti rizikos faktorius ir pasiūlyti tinkamus produktus. Prekybos sektoriuje DI naudojamas prognozuojant pirkimo elgseną, kas leidžia geriau valdyti inventorių ir sumažinti nuostolius.
Svarbu paminėti, kad 2023 m. pradžioje 4,9% Lietuvos įmonių jau naudojo DI technologijas. DI programinė įranga dažniausiai naudojama moksliniams tyrimams ir eksperimentinei plėtrai (1,2%), verslo administravimo procesams organizuoti (1,1%) ir IT saugai užtikrinti (1,1%).
Investicijų Grąža ir Rezultatų Matavimas
Dirbtinio intelekto sprendimų įtaka įmonių veiklai atsispindi konkrečiuose rezultatuose. Visų pirma, įmonės, kurios investavo į DI technologijas, pastebi teigiamus pokyčius trijose pagrindinėse srityse.
Produktyvumo Rodiklių Analizė
Remiantis naujausiais duomenimis, DI sukelta produktyvumo banga iki 2030 m. pasaulio ekonomikai atneš daugiau nei 13 trilijonų eurų vertės. Be to, įmonės, įdiegusios DI sprendimus, pastebi ženklų darbuotojų produktyvumo augimą. Tačiau svarbu paminėti, kad darbuotojų, turinčių DI naudojimo žinių, poreikis nuolat auga.
Klientų Pasitenkinimo Pokyčiai
Vartotojų pasitenkinimo matavimas tapo esmine santykių su klientais valdymo dalimi. Tyrimai rodo, kad net 77% įmonių vadovų patvirtina investicijų į klientų patirtis atsiperkamumą. Pagrindiniai veiksniai, lemiantys klientų pasitenkinimą:
- Produkto kokybė ir inovacijos
- Klientų aptarnavimo efektyvumas
- Prekės ženklo reputacija
- Kainos ir kokybės santykis
Finansinių Rezultatų Vertinimas
Finansinių rezultatų vertinimas atskleidžia, kad 73% įmonių pastebi augančias vertingas klientų užklausas, kurios virsta papildomomis pajamomis. Beveik du trečdaliai įmonių vadovų teigia, kad įdiegus DI aptarnavimo robotus, ženkliai pagerėjo veiklos rezultatai.
Analizuojant investicijų grąžą, 59% vadovų patvirtina, kad investicijos į dirbtinį intelektą atnešė išmatuojamą finansinę naudą. Tuo tarpu 72% apklaustų įmonių planuoja toliau vystyti DI sprendimus per ateinančius 12 mėnesių.
Svarbu paminėti, kad 60% vartotojų sprendimą pirkti priima atsižvelgdami į aptarnavimo lygį. Todėl įmonės, siekiančios pagerinti savo finansinius rezultatus, turėtų atkreipti dėmesį į klientų aptarnavimo kokybę ir DI sprendimų integraciją šioje srityje.
Norintiems sužinoti daugiau apie dirbtinio intelekto sprendimus verslui ir jų įtaką įmonės rezultatams, galima kreiptis: info@dintelektas.lt
Ateities Perspektyvos ir Tendencijos
Suomijos finansų grupės analitikai prognozuoja stiprų Lietuvos ekonomikos augimą ateinančiais metais. Remiantis naujausiais duomenimis, bendrasis vidaus produktas 2026 metais turėtų augti 3,3%.
2026 m. Prognozės Lietuvos Rinkai
Ekonominiai rodikliai rodo teigiamas tendencijas įvairiose srityse. Tuo tarpu darbo rinka išliks stabili – nedarbo lygis 2026 metais sumažės iki 6,9%. Be to, vidutinis darbo užmokestis augs 8,1% tempu, nors tai bus lėtesnis augimas nei ankstesniais metais.
Finansų ekspertai numato, kad 2026 metais:
- Infliacija išliks kontroliuojama – 2,6%
- Investicijų apimtis padidės 5,1%
- Privatusis vartojimas augs 3,7%
Visgi, valstybės kontrolieriai įspėja apie galimas rizikas, susijusias su geopolitine situacija ir tarptautine prekyba. Todėl įmonėms rekomenduojama diversifikuoti savo veiklą ir stiprinti atsparumą išorės veiksniams.
Nauji DI Pritaikymo Būdai
McKinsey prognozuoja, kad iki 2030 metų dirbtinis intelektas galės automatizuoti net 70% verslo veiklų. Šis pokytis pasaulio ekonomikai kasmet sukurs papildomą 2,6-4,4 trilijonų dolerių vertę.
Inovacijų agentūra kartu su Ryšių reguliavimo tarnyba tampa pagrindinėmis institucijomis, įgyvendinančiomis ES Dirbtinio intelekto aktą. Svarbu paminėti, kad Lietuva yra viena pirmųjų ES šalių, kurianti bandomąją DI aplinką – vadinamąją dirbtinio intelekto smėliadėžę.
IBM tyrimai rodo, kad per ateinančius trejus metus 40% darbuotojų turės persikvalifikuoti dėl DI diegimo. Tačiau šis pokytis atvers naujas galimybes – didžiausia technologijų vertė bus kuriama per žmogaus potencialo išnaudojimą.
Ateityje verslo valdymo sistemos pasieks aukštesnį lygį, kuomet reikės minimalaus žmogiškųjų išteklių įsikišimo. DI algoritmai bus pritaikyti įvairiausiose srityse, ypač prognozavimo ir klasifikavimo uždaviniams spręsti.
Dėl išsamesnės informacijos apie dirbtinio intelekto sprendimus ir jų pritaikymo galimybes, galima kreiptis: info@dintelektas.lt
Kodėl įmonės kreipiasi į Dintelektas
Naujausi tyrimai rodo, kad 44% organizacijų jau patyrė neigiamų pasekmių dėl netinkamo dirbtinio intelekto naudojimo. Visų pirma, įmonės kreipiasi į specializuotus DI konsultantus siekdamos išvengti šimtatūkstantinių ar net milijoninių baudų už grubius pažeidimus taikant DI technologijas.
Tačiau verta paminėti, kad tik 18% organizacijų turi įgaliotą tarybą, atsakingą už DI valdymo sprendimus. Be to, vos trečdalis reikalauja, kad DI rizikos mažinimo įgūdžiai būtų privalomi techniniams darbuotojams. Todėl profesionalų pagalba tampa ypač svarbi.
Inovacijų agentūra ir Ryšių reguliavimo tarnyba tapo pagrindinėmis institucijomis, atsakingomis už DI priežiūrą. Šios institucijos:
- Vertina įmonių atitiktį DI reikalavimams
- Teikia sertifikavimo paslaugas visoje ES
- Užtikrina rinkos priežiūrą
- Konsultuoja dėl DI sprendimų saugumo
Svarbu atkreipti dėmesį, kad dažnai įmonių darbuotojai, naudodami DI programas, nesusimąsto apie galimas pasekmes ir rizikas. Pavyzdžiui, konfidencialumą ir komercines paslaptis galima prarasti tiesiog neapgalvotai įkėlus dokumentus į DI įrankius.
Nors DI aktas įsigaliojo nuo rugpjūčio 1 dienos, Lietuvos verslo įmonės dar vangiai formalizuoja šią sritį. Visgi, naujausias „McKinsey” tyrimas atskleidė, kad DI diegimas įmonėse per pastaruosius 10 mėnesių išaugo dvigubai, o 65% respondentų teigia, kad reguliarus DI naudojimas didina pajamas ir mažina išlaidas.
Lietuva tapo viena pirmųjų ES šalių, kuri pradėjo kurti bandomąją DI aplinką – „dirbtinio intelekto smėliadėžę”. Ši erdvė leidžia technologijų įmonėms saugiai kurti, testuoti ir plėtoti DI sprendimus prieš juos pristatant rinkai. Taip sudaromos sąlygos šalies verslui sparčiau vystyti inovacijas ir konkuruoti globalioje rinkoje.
Dintelektas komandos sprendimai naudojami įvairiose srityse: nuo užsakymų priėmimo ir medžiagų užsakymo iki sandėliavimo, logistikos paslaugų, žaliavų apskaitos. Prognozuojama, kad naujų darbo vietų bus sukurta daugiau nei tų, kurias pakeis dirbtinio intelekto technologijos.
Galime padėti visais dirbtinio intelekto diegimo ir konsultavimo klausimais. Kreiptis: info@dintelektas.lt
Dažniausiai užduodami klausimai apie dirbtinio intelekto sprendimus įmonėse 2025 m
Kas yra dirbtinio intelekto sprendimai įmonėms?
Dirbtinio intelekto (DI) sprendimai – tai technologijos, kurios automatizuoja užduotis, optimizuoja procesus ir padeda įmonėms priimti duomenimis grįstus sprendimus. Jie gali apimti natūralios kalbos apdorojimą, mašininį mokymąsi, prognozavimo modelius ir robotizuotą procesų automatizavimą.
Kokie pagrindiniai dirbtinio intelekto sprendimai įmonėse populiarūs 2025 m.?
2025 m. įmonės aktyviai diegia šiuos DI sprendimus:
Klientų aptarnavimo chatbot’ai – automatizuoja klientų užklausas.
Prognozavimo analizės modeliai – padeda priimti strateginius sprendimus.
Gaminių kokybės kontrolė – naudoja kompiuterinį matymą defektų aptikimui.
Personalizuotas marketingas – DI analizuoja klientų elgseną ir pritaiko reklamą.
Tiekimo grandinės optimizacija – prognozuoja paklausą ir valdo atsargas.
Kaip dirbtinio intelekto sprendimai padeda įmonėms didinti efektyvumą?
DI sprendimai automatizuoja pasikartojančias užduotis, sumažina klaidų tikimybę ir leidžia darbuotojams susitelkti į strateginius uždavinius. Pavyzdžiui, DI gali optimizuoti gamybos procesus, pagerinti klientų patirtį ir suteikti verslui vertingų įžvalgų iš duomenų analizės.
Kokios yra pagrindinės dirbtinio intelekto taikymo sritys versle?
DI taikomas įvairiose verslo srityse, įskaitant:
Finansus (sukčiavimo prevencija, kreditingumo vertinimas);
Gamybą (kokybės kontrolė, procesų automatizavimas);
Sveikatos priežiūrą (ligų diagnozavimas, pacientų stebėjimas);
Rinkodarą (duomenų analizė, personalizuotas turinys);
Logistiką (maršrutų optimizavimas, paklausos prognozės).
Kaip įmonės gali sėkmingai įdiegti dirbtinio intelekto sprendimus?
Norint sėkmingai įdiegti DI sprendimus, rekomenduojama:
Įvertinti verslo poreikius ir nustatyti prioritetines sritis.
Pasirinkti tinkamus DI įrankius, kurie atitinka įmonės veiklos modelį.
Investuoti į darbuotojų mokymus, kad jie galėtų efektyviai dirbti su DI.
Testuoti ir optimizuoti DI modelius, siekiant geriausių rezultatų.
Kokie yra pagrindiniai iššūkiai diegiant DI sprendimus įmonėse?
Dažniausi iššūkiai yra:
Duomenų kokybė – DI modeliams reikia tikslių ir kokybiškų duomenų.
Integracija su esamomis sistemomis – DI sprendimai turi veikti kartu su įmonės IT infrastruktūra.
Darbuotojų pasipriešinimas pokyčiams – būtina edukuoti komandą apie DI naudą.
Teisiniai ir etiniai klausimai – asmens duomenų apsauga ir atsakomybės klausimai.
Kaip dirbtinis intelektas keičia darbo rinką ir darbuotojų vaidmenis?
DI automatizuoja rutinines užduotis, tačiau kartu sukuria naujų darbo vietų, susijusių su DI sistemų kūrimu, priežiūra ir interpretacija. 2025 m. didėja DI specialistų, duomenų analitikų ir automatizavimo ekspertų poreikis.
Kokios yra dirbtinio intelekto sprendimų tendencijos 2025 m.?
2025 m. DI sprendimų tendencijos apima:
Generatyvinį DI – turinio, kodavimo ir dizaino automatizavimą.
Autonominius verslo procesus – savarankiškus DI valdomus sprendimus.
Hibridinius modelius – DI integraciją su žmonių priimamais sprendimais.
Sustiprintą kibernetinę apsaugą – DI naudojimą grėsmių aptikimui.
aip pasirinkti tinkamą dirbtinio intelekto sprendimų tiekėją?
Renkantis DI sprendimų tiekėją, svarbu atsižvelgti į:
Patirtį ir sėkmingus projektus jūsų verslo srityje.
Technologijų pritaikomumą prie esamų sistemų.
Saugumo standartus ir duomenų apsaugą.
Klientų atsiliepimus ir palaikymo kokybę.
Išvada
Dirbtinio intelekto sprendimai Lietuvoje rodo išskirtinį potencialą verslo transformacijai. Visų pirma, 23% įmonių jau aktyviai naudoja DI technologijas, o investicijos į šią sritį kasmet auga 45%. Tuo tarpu vyriausybės patvirtintas DI plėtros veiksmų planas 2023-2026 metams užtikrina stabilią ekosistemos plėtrą.
Sėkmingos įmonių patirtys gamybos ir finansų sektoriuose patvirtina DI sprendimų naudą – nuo 40% sumažėjusių prastovų iki 20 milijonų eurų papildomų pajamų per ketvirtį. Be to, McKinsey prognozės rodo, kad iki 2030 metų DI galės automatizuoti 70% verslo veiklų, sukurdamas 2,6-4,4 trilijonų dolerių papildomą vertę pasaulio ekonomikai.
Taigi, Lietuvos įmonėms atsiveria plačios galimybės modernizuoti veiklą ir didinti konkurencingumą globalioje rinkoje. Todėl profesionalus požiūris į DI diegimą tampa esminiu sėkmės veiksniu, užtikrinančiu tvarų augimą ir atsparumą ateities iššūkiams.
Norintiems sužinoti daugiau apie dirbtinio intelekto sprendimus ir jų pritaikymą verslui, galima kreiptis: info@dintelektas.lt
Dirbtinio Intelekto Reguliavimas: Ką Verslui Būtina Žinoti?
Vaizdo analizės programos, paieškos sistemos bei veido atpažinimo technologijos. Be to, DI sprendimai dažnai integruojami į pažangius robotus, savaeiges transporto priemones ir bepiločius